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概要
マサチューセッツ工科大学がうつ病発見のためのニューラルネットワークを開発している。うつ病の人とそうでない人の音声データをAIが蓄積・分析し、うつ病患者の発言に多い特徴や会話全体の印象などから、うつ病のサインを見つけ出す。テクノロジーの精度がより高まれば、自然な会話のちょっとした違いや、SNSで投稿した言葉遣いなどから、うつ病の兆候を発見できるようになる可能性も出てくる
組織種別
ここがGood!
- 自己申告でしか叶わなかったうつ病の発見に、AIの力を導入した
- 自覚症状がない場合のうつ病患者を発見できる可能性がある
- 客観的なデータにより、上司や同僚も状況が理解しやすい